人們的生活根本不可能離開醫(yī)療行業(yè)，所以你可以看見醫(yī)院在任何時候都是人潮擁擠，取個號看個病要排很久的隊，對于醫(yī)藥的需求也是爆炸式的增長。所以在這種前提下，醫(yī)藥行業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興科技已經(jīng)勢在必行。

未來幾年，醫(yī)療產(chǎn)品供給端質(zhì)量標(biāo)準全面提升，唯有創(chuàng)新型企業(yè)強者恒強。傳統(tǒng)的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在向智慧型一體化醫(yī)療健康方向轉(zhuǎn)型。利用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)疾病診療領(lǐng)域智能化的判斷、篩查、應(yīng)用，突破行業(yè)地域界限，為大家?guī)沓錆M想象和無限可能的應(yīng)用場景。

而在醫(yī)藥行業(yè)這一數(shù)字化進程中，也存在著許多亟待解決的問題：

1.原有數(shù)據(jù)模式傳遞效能低，易造成重復(fù)勞動，費時費力。每周、每月需要花大量的精力，用于數(shù)據(jù)整理、周報日報制作、PPT文稿制作等，及時性低。且數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)并非由系統(tǒng)直接提供，基本上都是手工使用Excel等軟件進行匯總制作，誤差無法完全避免；

2.內(nèi)、外部數(shù)據(jù)結(jié)合度不夠、串聯(lián)性不強，零散存放，數(shù)據(jù)不成體系，各種分析無法交叉驗證；

3.企業(yè)數(shù)據(jù)量大，每年新增的數(shù)據(jù)稱指數(shù)形式增長，大數(shù)據(jù)處理慢，決策者查看繁瑣，影響決策時機、準確性成為應(yīng)用瓶頸。

醫(yī)藥大健康行業(yè)需要一個完整的數(shù)據(jù)架構(gòu)

六個分析指標(biāo)，建立醫(yī)藥健康的分析模型

搭建好架構(gòu)架后，就要進行數(shù)據(jù)分析模型的建立，為此我嘗試用過很多工具，比如Tableau，但這些國外廠商很難適用于國內(nèi)企業(yè)，為此我選擇了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析的龍頭工具FineBI，它最大的好處就是擁有著完整的行業(yè)化一站式解決方案。

1、醫(yī)藥產(chǎn)品分析

以過去的分析方式，對于醫(yī)藥產(chǎn)品的銷售達成率，增長率，歷史對比分析等，均需要精力業(yè)務(wù)上報-錄入系統(tǒng)-手工匯總-形成分析這一流程，業(yè)務(wù)報告延期嚴重，月初的數(shù)據(jù)等到形成分析，往往需要半個月甚至一個月的時間，滯后的數(shù)據(jù)往往喪失了決策的價值。而一些個性化的統(tǒng)計需求，比如非協(xié)議商業(yè)務(wù)，需要的時間更長。

為此，我使用FineBI的多源數(shù)據(jù)整合功能，將財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多個內(nèi)、外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)抽取到FineBI中進行加工后展示出來，并且可以使用FineBI前端的簡單拖拽快速制作圖表完成定制化分析，從產(chǎn)品貢獻率、銷售達成率、增長率等等多個指標(biāo)，時間、空間等維度進行醫(yī)藥產(chǎn)品分析。

具體的分析思路如下：

在FineBI上的效果如下：

2、生產(chǎn)質(zhì)量分析

對于藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，往往需要關(guān)注以下問題：

生產(chǎn)的產(chǎn)品，是否按照計劃正常生產(chǎn)?每天產(chǎn)品的產(chǎn)能走勢是怎樣的?有沒有優(yōu)化空間?

良品率又如何?不同批次、不同車間生產(chǎn)的產(chǎn)品，檢驗合格率差異在哪里?

針對此類生產(chǎn)過程中的問題，解決思路如下：

1、將FineBI連接到工廠的生產(chǎn)系統(tǒng)中，利用多源數(shù)據(jù)連接、直連等功能，將多個生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合。

2、從時間、車間、批次等多個維度建立生產(chǎn)目標(biāo)達成率、產(chǎn)品檢驗合格率看板，并設(shè)置異常值預(yù)警，當(dāng)生產(chǎn)出現(xiàn)問題及時發(fā)現(xiàn)并排查。

在FineBI上的效果如下：

3、客戶分析

對于市場、銷售等業(yè)務(wù)人員來說，往往需要對自己負責(zé)的區(qū)域有一個整體的認知：

客戶的地理分布是怎樣的?接下來一段時間的工作重點應(yīng)該集中在哪個區(qū)域?

客戶少的地區(qū)，有著怎樣的特征?各個機構(gòu)的客戶分布是怎樣的?

和去年，上個月的數(shù)據(jù)相比，客戶數(shù)是增加了還是減少了?整體趨勢又是怎樣的?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.通過結(jié)合訂單業(yè)務(wù)系統(tǒng)、crm等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，利用FineBI進行整合，處理。

2.依據(jù)客戶數(shù)建立填充地圖，通過點擊地圖下鉆，聯(lián)動，分析客戶少的地區(qū)的客戶特征，并制定針對性的營銷策略。

4、品規(guī)分析

傳統(tǒng)的醫(yī)藥企業(yè)中，往往會有數(shù)十個經(jīng)營單位，藥品也區(qū)分為不同的品規(guī)。品規(guī)與經(jīng)營單位之間的差異是精細化運營的必要分析：

最賺錢的是哪些品規(guī)，銷量最高的又是哪些品規(guī)，這些排名是一直不變的嗎?哪些品規(guī)的利潤發(fā)生明顯變化，如何深入探究變化的原因?

每個單位對同一品規(guī)的銷售情況在銷售額、毛利率、毛利額上各有什么差異?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關(guān)產(chǎn)品/銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，將不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)整合。

2.構(gòu)建產(chǎn)品品規(guī)與經(jīng)營單位分析儀表板，以多種圖表進行對比分析，探求差異背后的原因。

在FineBI上的效果如下：

5、門店分析

作為銷售門店的管理者，需要時刻保持對以下指標(biāo)的關(guān)注：

門店銷售的產(chǎn)品，銷售額、毛利率分別是多少?每種產(chǎn)品的占比又是多少?在產(chǎn)品銷售過程中，需要重點關(guān)注的大宗交易、退貨情況又是怎樣的?

門店員工的工作情況，每個員工的銷售業(yè)績是多少?同比、環(huán)比又是多少?每個員工的主力銷售商品一樣嗎?

門店的客流量隨時間呈怎樣的變化?是否應(yīng)該在客流量小的時間減小人員，以減小人力成本?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關(guān)產(chǎn)品/銷售/ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，將不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)整合。

2.通過簡單的拖拽構(gòu)建門店業(yè)績情況分析駕駛艙，以多種圖表結(jié)合，進行指標(biāo)的監(jiān)控

在FineBI上的效果如下：

6、醫(yī)療機構(gòu)耗材分析

各個醫(yī)療機構(gòu)想要實現(xiàn)盈利，一方面是通過營銷手段提高銷售，另一方面則是降本。時刻掌握各個科室對醫(yī)療耗材的消耗量，以及醫(yī)療耗材的成本則是重中之重：

哪些科室的耗材消耗量最大?消耗量大的耗材，能否通過技術(shù)手段降低消耗量從而減少成本?

耗材的售價以及成本走勢如何?成本高售價低的耗材，是不是應(yīng)該考慮調(diào)高售價，保證利潤?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關(guān)產(chǎn)品/銷售/ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，將不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)整合。

2.針對消耗量特大(10萬)以上的耗材，建立特大消耗量耗材監(jiān)控板，進行重點監(jiān)控。

3.通過多維度，占比、對比等多角度的分析，探索耗材消耗背后更深層次的原因。

在FineBI上的效果如下：

來源: 帆軟軟件

圖片來源：找項目網(wǎng)